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Governare l'innovazione, non inseguirla

La nuova regia
per acquistare e governare l'AI in sanità

L'evoluzione degli algoritmi è più veloce dei tempi tradizionali della Pubblica Amministrazione: Horchestrator trasforma l'AI da prodotto da acquistare una volta sola a infrastruttura dinamica, aperta, misurabile e aggiornata nel tempo.

Copertura clinica
Pay-per-use
Modello economico innovativo
AI Act
Conforme al quadro normativo EU
0%
Controllo umano garantito
Horchestrator · Live
PACS
RIS
LIS
EHR
HORCHESTRATOR
AI Orchestration Engine
Algoritmo
CV-Net v2.4
Confidenza
97.3%
Latenza
1.2s
Costo / uso
€0.08
Radiologia
88%
Cardiologia
71%
Oncologia
54%
Integrazione PACS · RIS · LIS
Governance clinica
Selezione dinamica algoritmi
Audit & tracciabilità
KPI misurabili
Ecosistema aperto fornitori

La velocità dell'AI impone un nuovo modello di acquisto pubblico

L'Intelligenza Artificiale evolve con una rapidità che i modelli tradizionali di procurement pubblico non riescono più a seguire. Nel ciclo classico, una struttura sanitaria individua il fabbisogno, scrive il capitolato, pubblica la gara, seleziona un fornitore, attende l'installazione e arriva infine al collaudo.

Ma, nel frattempo, gli algoritmi continuano a migliorare: nuove versioni, nuovi modelli, migliori performance, maggiore specializzazione clinica e nuove soluzioni più efficienti possono rendere rapidamente superata la tecnologia scelta all'inizio del percorso.

Il rischio è acquistare innovazione con strumenti pensati per beni statici, collaudando prodotti che, al momento dell'entrata in servizio, non rappresentano più lo stato dell'arte.

Tempi di gara incompatibili
Tra fabbisogno, gara, aggiudicazione, installazione e collaudo possono passare mesi o anni: un orizzonte troppo lungo per tecnologie che cambiano continuamente.
Algoritmi in evoluzione continua
Nel tempo necessario a completare una procedura tradizionale, il mercato può introdurre modelli più accurati, più rapidi o più adatti a specifici casi clinici.
Da prodotto chiuso a infrastruttura dinamica
Horchestrator sposta la gara dalla scelta di un singolo algoritmo alla definizione delle regole di un ecosistema aperto, aggiornabile e governato.
Pay-per-use e valore misurabile
Gli algoritmi qualificati possono essere utilizzati quando servono e remunerati in base all'uso effettivo, mantenendo aperta la struttura sanitaria all'innovazione futura.
PACS RIS LIS Cartella Clinica
HORCHESTRATOR
Algoritmo ottimale Output strutturato Referto supportato

La regia intelligente dell'ecosistema AI sanitario

Horchestrator non sostituisce il medico e non impone un singolo algoritmo: crea il livello di governo che consente alla struttura sanitaria di usare, confrontare e aggiornare nel tempo sistemi AI qualificati.

Integrazione nativa Si connette alle infrastrutture esistenti (PACS, RIS, LIS, cartelle cliniche elettroniche) senza sostituirle.
Selezione contestuale Analizza il contesto clinico del singolo caso e seleziona dinamicamente l'algoritmo più appropriato.
Audit completo Traccia ogni utilizzo e decisione algoritmica per audit, qualità e piena trasparenza.
KPI misurabili Produce indicatori oggettivi di performance clinica, organizzativa ed economica.

Dal dato clinico alla decisione supportata

Un processo orchestrato in cinque fasi che garantisce qualità clinica, trasparenza e sostenibilità economica ad ogni utilizzo.

01
Acquisizione dati

Ricezione dei dati clinici dalle infrastrutture ospedaliere: immagini diagnostiche, referti, parametri paziente e contesto assistenziale.

02
Analisi del contesto

Valutazione del profilo paziente, setting assistenziale, priorità clinica e dominio applicativo per definire i parametri di selezione.

03
Selezione algoritmo

Scelta dinamica del sistema AI più performante tra quelli disponibili, secondo criteri trasparenti di qualità clinica e costo-efficacia.

04
Output strutturato

Armonizzazione e strutturazione degli output prodotti dall'AI a supporto della redazione del referto e della valutazione clinica.

05
Audit & miglioramento

Tracciamento completo delle decisioni algoritmiche, produzione di KPI e feedback strutturato per il miglioramento continuo.

Un'infrastruttura scalabile per tutti i reparti

Applicabile progressivamente a ogni ambito ospedaliero, con partenza dalla radiologia — settore in cui l'AI è già matura e diffusa.

Radiologia
Punto di partenza della sperimentazione. AI già matura per imaging diagnostico, refertazione assistita e triage radiologico.
Cardiologia
Analisi ECG, ecocardiografia, stratificazione del rischio cardiovascolare e supporto alla diagnosi differenziale.
Oncologia
Modelli specializzati per biomarcatori, analisi istologica, pianificazione terapeutica e monitoraggio della risposta al trattamento.
Medicina d'urgenza
Algoritmi ottimizzati per rapidità di triage, prioritizzazione casi critici e supporto decisionale in pronto soccorso.
Anatomia patologica
Analisi di campioni istologici, classificazione lesioni e supporto alla diagnosi anatomo-patologica digitale.
Laboratorio analisi
Interpretazione automatica di valori ematochimici, rilevamento anomalie e correlazioni cliniche multiparametriche.
Rischio clinico
Identificazione proattiva di situazioni a rischio, prevenzione eventi avversi e supporto ai processi di risk management.
Percorsi di cura
Ottimizzazione dei PDTA, supporto decisionale terapeutico e organizzazione intelligente dei percorsi assistenziali.

Un ecosistema aperto e competitivo

Non un singolo aggiudicatario, ma una rete dinamica di fornitori qualificati remunerati in base all'effettivo utilizzo e al valore generato.

Concorrenza dinamica continua tra fornitori di algoritmi qualificati
Aggiornamento tecnologico costante senza obsolescenza da gare pluriennali
Pagamento correlato al valore effettivamente generato: pay-per-use
Stimolo permanente all'innovazione da parte del mercato
Ecosystem aperto

Ogni fornitore che soddisfa i requisiti tecnologici, regolatori e di sicurezza può essere connesso alla piattaforma, ampliando continuamente il catalogo degli algoritmi disponibili.

Performance-driven

I criteri di selezione evolvono nel tempo sulla base di KPI obiettivi, analisi costo-efficacia e feedback strutturato dei professionisti sanitari — premiando chi porta valore reale.

Scalabilità progressiva

La piattaforma cresce con la struttura sanitaria: partendo dalla radiologia, si estende progressivamente a tutti gli ambiti clinici, valorizzando gli investimenti già effettuati.

Piena conformità al quadro normativo europeo

Horchestrator è progettato nel rispetto degli standard normativi più stringenti, garantendo trasparenza, auditabilità e protezione dei dati.

EU AI Act

Progettazione conforme al Regolamento Europeo sull'Intelligenza Artificiale, con gestione trasparente dei sistemi AI ad alto rischio in ambito sanitario.

Regolamento EU 2024/1689
GDPR

Trattamento dei dati sanitari nel pieno rispetto del Regolamento Europeo sulla protezione dei dati, con pseudonimizzazione, minimizzazione e governance degli accessi.

Regolamento EU 2016/679
MDR (ove applicabile)

Valutazione e applicazione del Regolamento sui Dispositivi Medici per i componenti software qualificabili come SaMD (Software as a Medical Device).

Regolamento EU 2017/745
Tracciabilità decisionale

Ogni decisione algoritmica è registrata con metadati completi: algoritmo utilizzato, versione, parametri di input, output prodotto e professionista coinvolto.

Audit trail completo
Controllo umano

Human-in-the-loop garantito: nessuna decisione clinica è automatizzata. Il professionista mantiene sempre la supervisione e la responsabilità finale.

Human oversight
Qualità e performance

Monitoraggio continuo delle performance degli algoritmi con programmi strutturati di miglioramento della qualità e aggiornamento basato su evidenza clinica.

Continuous improvement

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Chi può contattarci Strutture sanitarie pubbliche e private · Aziende ospedaliere universitarie · Fornitori di sistemi AI medicale · Istituzioni di ricerca e università · Enti pubblici e regioni interessate alla governance digitale

"Horchestrator nasce dalla consapevolezza che il mondo dei sistemi di Intelligenza Artificiale evolve con estrema rapidità. La nostra piattaforma consente di governare questa evoluzione in modo trasparente, misurabile e sostenibile."

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